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自然语言处理技术研究

  自然语言理解是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,它研究如何能让计算机理解并生成人们日常所使用的语言,使得计算机懂得自然语言的含义。本研究室所开展的自然语言理解方面的研究,特指文本形式的自然语言的研究,从应用层面,包括纯文本的应用和面向语音的应用,前者包括信息抽取、信息检索和自动问答等技术研究,后者包括面向语音合成、语音识别及语音评测中所需的文本分析技术研究。

  1、通用语言分析技术研究:

  1)完备的词典建设问题;

  2)高精度的命名实体自动识别技术;

  3)实用的句法分析技术;

  4)实用的语义分析技术

  2、面向语音合成的文本分析技术研究:

  1)高性能的全自动多音字消歧技术;

  2)高可接受率的主韵律短语预测技术;

  3)文本情感预测技术

  3、面向语音识别的语言模型技术研究:

  1)针对受限领域的语言模型高效定制技术;

  2)长距离语言模型构建技术;

  3)区分性的语言模型训练算法