2013年11月28日，北京工业大学鲍长春教授应邀访问我校，并在科技实验西楼117会议室做题为“基于发声模型的经典低速率语音编码方法”的学术报告。全校感兴趣的师生参加了报告会，报告会由戴礼荣教授主持。
鲍教授在报告中解释，语音编码在移动通信和IP语音通行中发挥着重要作用，目前4kb/s以上的语音编码已经被一些国际组织标准化，并得到了广泛应用。为了充分利用频率资源和节省传输带宽，非常有必要将语音信号压缩到4kb/s以下进行存贮和传输，为了达到该目的，基于人的发声机理进行参数编码是一条有效的途径。在基于语音的产生模型上，鲍教授还介绍了几种经典的低速率语音编码原理，包括码激励线性预测（CELP）语音编码、多带激励（MBE）语音编码、混合激励线性预测（MELP）语音编码、波形内插（WI）语音编码、正弦变换（STC）语音编码和谐波激励线性预测（HELP）语音编码。这些原理对于低速率和甚低速率语音编码而言具有重要的参考作用，同时，对参数域语音合成和讲话者识别也具有借鉴作用。对于鲍教授所阐述的语音编码，与会师生反响热烈，并在会后进行了充分的交流。
鲍长春教授,1997年11月加入北京工业大学电子信息与控制工程学院，并创建语音与音频信号处理实验室，1999年7月晋升为教授，2001年3月被聘为博士生导师。他的主要研究兴趣是语音与音频信号处理、语音编码、语音增强、语音转码、音频编码、音频增强、语音与音频信号的频带扩展和三维音频信号处理等。他著有《数字语音编码原理》，拥有9项国家发明专利，发表期刊和会议论文200余篇。他曾任《通信学报》编委会副主任委员，目前是《信号处理》和《数据采集与处理》学报的编委，中国电子学会理事、中国声学学会理事、信号处理分会委员、IEEE高级会员、国际语音通信学会（ISCA）会员、亚太信号与信息处理学会（APSIPA）会员，同时兼任APSIPA语音-语言-音频技术委员会（SLA-TC）副主席和全国人机语音通信学术会议常务委员会副主席。