近日，NeurIPS 2020数据竞赛落下帷幕。经过几个月的努力，在语音及语言信息处理国家工程实验室——大数据分析与应用研究方向（即大数据分析与应用安徽省重点实验室）陈恩红教授、刘淇教授、黄振亚副研究员和苏喻博士的联合指导下，来自计算机学院、大数据学院的研究生、本科生共同组成的队伍参加了其中的教育挑战赛，并取得了三个赛道公榜第一，一个赛道单项冠军的好成绩。

NeurIPS全称神经信息处理系统大会，是机器学习和计算神经科学方向的顶级国际会议，也是中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际会议。该会议固定在每年的12月举行，同时从2017年开始，每年NeurIPS组委会按照多挑战赛的形式组织比赛，今年的Diagnostic Questions教育挑战赛是NeurIPS首次举办教育领域的比赛，该比赛旨在通过大数据与人工智能技术为每个学生提供个性化教育方案，实现优化教学模式，提高学生学习效率的目标。

本次比赛四个赛道的内容如下：
1）预测学生对新试题的作答是否正确。这一任务要求学生对知识点的情况进行诊断，了解每位学生的详细学习情况，从而准确预测他们未来的作答结果；
2）预测学生对新试题的作答选项，即A, B, C和D中的某一项。该任务要求精确分析学生的知识掌握情况，同时要考虑学生的作答习惯，从而预测具体作答选项；
3）评估试题质量，即设计一个试题质量的度量指标，并对给定试题进行排序。这一任务为诊断试题的命题人提供反馈，以便他们修改质量较差的问题，并指导教师为学生选择问题。
4）设计个性化试题推荐模型，模型交互式地通过学生的答题记录生成个性化的新试题，来预估学生对知识点的掌握程度。这一任务根据学生的作答自动调整学生的认知水平，进而推荐最适宜的试题让学生作答，实现对学生知识点掌握程度的高效准确预估。
本次比赛吸引了来自世界各地的教育和机器学习从业者参加，本团队在比赛中的公榜中的三个赛道中排名第一，并最终在赛道二中斩获单项冠军。

（比赛排名链接：https://competitions.codalab.org/competitions/25449#results）